近期落幕的第六届世界智能大会以“智能新时代：数字化赋能，智慧制胜未来”为主题，发布了人工智能和智能制造等前沿领域的多项尖端技术、应用成果和行业标准。以智能制造为主要方向的印刷行业，如何从第六届世界智能大会中汲取新的发展动力？让我们聆听来自前沿技术和数据应用领域的专家，从这两个方面进行解读。
在近日于天津举行的第六届世界智慧世界大会上，本次大会采用线上线下相结合的方式，发布了10个“智慧技术创新与应用优秀案例”。“有限公司”作为印刷行业唯一入选案例，成功获选。该公司专注于构建小批量印刷、包装及个性化定制的生态系统，并在创新制造模式下，发展出获取、处理和交付大批量及小批量订单的核心能力。
自新冠肺炎疫情爆发以来，印刷包装个性化需求进一步增长，对市场灵活性和响应能力提出了更高的要求。国外印刷包装行业加快了业务和市场重构的步伐，利用数字化和智能化技术进行转型、升级和重组。国内印刷行业的数字化智能化进程也在加速，并已成为业内大多数同仁的共识。
技术整合
真正掌控智力法则
以打印智能制造为主要方向，是工业4.0在产业界的具体应用，是一种系统性的模式创新，也是一种系统性的技术整合创新。所谓模式创新，是指在传统生产销售模式的创新理念基础上，从制造价值逻辑层面重新审视，从质量入手，改进流程，进而贯穿整个生命周期，最终为客户创造价值。
另一方面，技术融合创新是在传统技术的基础上，以印刷智能制造模式为指导，融合并重塑自动化、信息技术、数字化、智能化、网络化等技术的融合应用。其中，自动化虽然是一项传统技术，但在持续创新应用中取得了进展。基于神经网络的反馈控制技术，结合印刷色彩科学，运用图像检测、模型构建、控制器控制、提取与传递、印刷过程中的自监控和自优化等手段，实现了印刷质量的闭环监控，并取得了显著成果。
智能的关键在于数据采集和处理。数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三类。从数据中发现规律，取代传统的制造经验转移模式，建立数字化模型，是智能制造的核心。目前，许多印刷企业虽然采用了新的信息软件，但并未形成知识生成、转移和应用的逻辑路径，因此在数字化智能化的实施过程中，往往“只见树木不见森林”，未能真正把握智能化的规律。
优异成绩
领先企业的创新已取得成效
近年来，该领域的一些领先企业一直在探索智能制造的新模式和新理念，采用新技术集成，结合各自的企业流程和管理程序，并在数字智能的实施中取得了实际成效。
在国家级智能制造试点示范项目和智能制造优秀案例中，中荣印刷集团有限公司入选工业和信息化部智能制造试点示范项目名单，该项目主要通过智能自动化生产线互联互通，构建了包括业内最大的单体三维仓库在内的智能物流系统，并搭建了生产运营管理平台和网络化制造资源协作平台等。
安徽新华印刷有限公司和上海紫丹食品包装印刷有限公司入选2021年智能制造优秀场景，典型场景包括：精准质量追溯、在线运行监控与故障诊断、先进过程控制以及生产线灵活配置。其中，安徽新华印刷在生产线系统的参数预设和数据分析处理方面进行了创新，构建了模块化灵活能力，实现了生产线与信息系统的协同运行，并利用5G等网络技术进行生产线数据传输，打造了安徽新华智能印刷云。
厦门吉宏科技有限公司、深圳金佳集团有限公司、鹤山亚图仕印刷有限公司在生产线自动化和关键工艺环节智能化方面进行了卓有成效的探索。北京盛通印刷有限公司、江苏凤凰新华印刷集团有限公司在工厂智能布局、印后处理和材料转移智能化方面进行了创新实践。
逐步探索
专注于打印智能制造模式
为应对印刷行业的发展和经济社会的不断变化，印刷智能制造需要不断调整实施策略。重点关注围绕生产、运营和服务构建的智能制造模式，创新探索以客户为中心的多模式、混合模式，乃至面向未来的元宇宙生态模式。
从整体布局设计来看，应特别注重协同控制平台的构建。未来，印刷企业创新升级的关键在于实现资源协同、集中分布式控制。自适应柔性制造解决方案、VR/AR、人工智能、大数据、5G/6G等技术的集成应用，是智能制造系统布局的核心。
具体而言，基于数字孪生的数字化模型构建是数字化的灵魂，也是智能化的前提。在人机协作、共生、共存的理念下，工厂布局、工艺、设备和管理等数字化模型的构建是智能制造的核心。从制造到服务的知识生成与传递，人工智能、大数据等技术的融合应用，以及以人为本的理念，是智能制造的目标。
发布时间：2022年9月26日