Noticias de la Industria|La fabricación inteligente reconstruye el modelo ecológico del universo de la impresión

La sexta Conferencia Mundial Inteligente, recientemente concluida, se centró en el tema "Nueva era de la inteligencia: empoderamiento digital, futuro ganador inteligente" y presentó una serie de tecnologías de vanguardia, resultados de aplicaciones y estándares de la industria en torno a las áreas fronterizas de la inteligencia artificial y la inteligencia artificial. fabricación.¿Cómo puede la industria de la impresión, con la fabricación inteligente como dirección principal, explorar nuevas dinámicas a partir de la Sexta Conferencia Mundial Inteligente?Escuche a los expertos en tecnología de punta y aplicaciones de datos para explicar ambos aspectos.

En la Sexta Conferencia Mundial Inteligente celebrada recientemente en Tianjin, que se celebró en línea y fuera de línea, se publicaron 10 "excelentes casos de innovación y aplicación de tecnología inteligente"."Limitado.fue seleccionado con éxito como el único caso seleccionado en la industria gráfica.La empresa se centra en la construcción de un ecosistema para la impresión, el embalaje y la personalización de pequeños volúmenes, y ha desarrollado la capacidad central de adquirir, procesar y entregar pedidos de pequeños y grandes volúmenes bajo el modelo de innovación de fabricación.
Desde el brote de la nueva neumonía de la corona, la demanda de impresión y personalización de envases ha aumentado aún más, lo que exige que el mercado sea correspondientemente flexible y receptivo.La industria extranjera de impresión y embalaje ha acelerado el ritmo de la reconfiguración de los negocios y del mercado, utilizando tecnologías digitales e inteligentes para transformarse, actualizarse y reconfigurarse.El ritmo de la inteligencia digital en la industria gráfica nacional se ha acelerado y se ha convertido en el consenso de la mayoría de los colegas de la industria.
Integración tecnológica
Controlar realmente la ley de la inteligencia.
La impresión de fabricación inteligente como dirección principal es la aplicación específica de la Industria 4.0 en la industria, es una innovación modelo sistemática y una innovación sistemática de integración tecnológica.El llamado modelo de innovación, es el modelo tradicional de producción y ventas según el concepto de innovación, debe ser reexaminado desde la etapa de lógica de valor de fabricación, desde la calidad, mejorar el proceso y luego todo el ciclo de vida hasta crear valor para clientes.
La innovación en la integración tecnológica, por otro lado, se basa en la tecnología tradicional, bajo la guía del modelo de fabricación inteligente de impresión, el uso integrado de la automatización, la tecnología de la información, la digitalización, la inteligencia, las redes y otras tecnologías para la integración y la reinvención.Entre ellas, la automatización es una tecnología tradicional, pero en continua aplicación de innovación.La aplicación de tecnología de control de retroalimentación basada en redes neuronales, combinada con la ciencia del color de impresión, utilizando detección de imágenes, consideración de modelos, controladores, extracción y transferencia, automonitoreo y autooptimización en el proceso de impresión, logrando así un monitoreo de circuito cerrado de la impresión. calidad, ha avanzado.
La clave de la inteligencia es la adquisición y el procesamiento de datos.Los datos se dividen en tres categorías: datos estructurados, datos semiestructurados y datos no estructurados.Encontrar leyes a partir de los datos, reemplazar el modelo tradicional de transferencia de experiencia de fabricación y establecer un modelo digital es el núcleo de la fabricación inteligente.En la actualidad, muchas imprentas utilizan el nuevo software de información, pero no han formado la ruta lógica de generación, transferencia y uso de conocimiento, por lo que en la implementación del proceso de inteligencia digital parece "ver los árboles pero no el bosque", lo cual no es así. realmente control a la ley de la inteligencia.
Resultados brillantes
La innovación de empresas líderes ha sido efectiva
En los últimos años, algunas de las empresas líderes en el campo han estado explorando nuevos modelos y conceptos de fabricación inteligente, adoptando nueva integración de tecnologías, combinando sus respectivos procesos empresariales y procedimientos de gestión y logrando un rendimiento real en la implementación de la inteligencia digital.
Entre los proyectos piloto de demostración de fabricación inteligente y los excelentes escenarios de fabricación inteligente seleccionados a nivel nacional, Zhongrong Printing Group Co., Ltd. fue seleccionado para la lista de proyectos piloto de demostración de fabricación inteligente del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, que interconecta principalmente a través de líneas de producción automatizadas inteligentes, construye un sistema de logística inteligente, incluido el almacén tridimensional más grande de la industria, construye una plataforma de gestión de operaciones de producción y una plataforma de colaboración de recursos de fabricación en red, etc.
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. y Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. fueron seleccionadas para la lista de excelentes escenas de fabricación inteligente en 2021, y los nombres de las escenas típicas son: seguimiento preciso de la calidad, monitoreo de operaciones en línea y diagnóstico de fallas, control avanzado de procesos y configuración flexible de líneas de producción.Entre ellos, Anhui Xinhua Printing aplicó innovación al preajuste de parámetros y al procesamiento de análisis de datos del sistema de la línea de producción, construyó una capacidad de flexibilidad modular, construyó la operación colaborativa de la línea de producción y el sistema de información, utilizó 5G y otras tecnologías de red para la transmisión de datos de la línea de producción. y creó Anhui Xinhua Smart Printing Cloud.
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd, Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd y Heshan Yatushi Printing Co., Ltd. han llevado a cabo una exploración fructífera en la automatización de líneas de producción y la inteligencia de enlaces de procesos clave.Ltd., Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. y Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd. han llevado a cabo prácticas innovadoras en el diseño inteligente de fábricas, postimpresión e inteligencia de transferencia de materiales.
Exploración paso a paso
Centrarse en la impresión de un modelo de fabricación inteligente
En respuesta al desarrollo de la industria de la impresión y los continuos cambios en la economía y la sociedad, la impresión de fabricación inteligente requiere un ajuste continuo de las estrategias de implementación.Centrarse en el modo de fabricación inteligente, en torno a la producción, la operación y los servicios, la exploración innovadora del modo multimodo, el modo híbrido orientado al cliente e incluso el modelo ecológico del metauniverso orientado al futuro.
Desde el diseño general, se debe prestar especial atención a la construcción de una plataforma de control y sinergia.En el futuro, la clave para la innovación y la modernización de las empresas gráficas radicará en la sinergia de recursos y el control centralizado y distribuido.La aplicación integrada de soluciones de fabricación adaptables y flexibles, VR/AR, inteligencia artificial, big data, 5G-6G y otras tecnologías es el eje del diseño del sistema de fabricación inteligente.
En concreto, la construcción de un modelo digital basado en el gemelo digital es el alma de la digitalización y la premisa de la inteligencia.Bajo el concepto de colaboración, simbiosis y coexistencia hombre-máquina, la construcción de modelos digitales de diseño, procesos, equipos y gestión de fábricas es el núcleo de la fabricación inteligente.La generación y transmisión de conocimiento desde la fabricación al servicio, el uso integrado de inteligencia artificial, big data y otras tecnologías para mejorar la calidad y la eficiencia, y la orientación humana es el objetivo de la fabricación inteligente.


Hora de publicación: 26 de septiembre de 2022

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