La sesta Conferenza Mondiale Smart, conclusasi di recente, si è concentrata sul tema "Nuova era dell'intelligenza: empowerment digitale, futuro vincente e intelligente", e ha presentato una serie di tecnologie all'avanguardia, risultati applicativi e standard di settore nei settori di frontiera dell'intelligenza artificiale e della produzione intelligente. In che modo l'industria della stampa, con la produzione intelligente come direzione principale, può esplorare le nuove dinamiche emerse dalla sesta Conferenza Mondiale Smart? Ascolta gli esperti delle tecnologie all'avanguardia e delle applicazioni dei dati che spiegheranno questi due aspetti.
Alla sesta Conferenza Mondiale Smart tenutasi di recente a Tianjin, che si è svolta in modalità online e offline, sono stati presentati 10 "casi eccellenti di innovazione e applicazione di tecnologie intelligenti". "Ltd." è stata selezionata con successo come unico caso selezionato nel settore della stampa. L'azienda si concentra sulla creazione di un ecosistema per la stampa, il packaging e la personalizzazione di piccoli volumi e ha sviluppato la capacità fondamentale di acquisire, elaborare e consegnare ordini su larga scala e di piccole dimensioni nell'ambito dell'innovazione del modello di produzione.
Dallo scoppio della nuova polmonite da coronavirus, la domanda di stampa e personalizzazione del packaging è ulteriormente aumentata, richiedendo al mercato flessibilità e reattività. L'industria estera della stampa e del packaging ha accelerato il ritmo della riconfigurazione aziendale e del mercato, utilizzando tecnologie digitali e intelligenti per trasformare, aggiornare e riconfigurare. Il ritmo dell'intelligenza digitale nell'industria della stampa nazionale ha accelerato e ha ottenuto il consenso della maggior parte dei colleghi del settore.
Integrazione tecnologica
Controllare davvero la legge dell'intelligenza
La stampa di produzione intelligente come direzione principale è l'applicazione specifica dell'Industria 4.0 nel settore, è un modello di innovazione sistematica, un'innovazione di integrazione tecnologica sistematica. Il cosiddetto modello di innovazione, ovvero il modello tradizionale di produzione e vendita basato sul concetto di innovazione, deve essere riesaminato a partire dalla logica del valore di produzione, dalla qualità, dal miglioramento del processo e poi dell'intero ciclo di vita fino alla creazione di valore per i clienti.
L'innovazione nell'integrazione tecnologica, d'altra parte, si basa sulla tecnologia tradizionale, sotto la guida del modello di produzione intelligente di stampa, sull'uso integrato di automazione, tecnologia informatica, digitalizzazione, intelligenza artificiale, networking e altre tecnologie per l'integrazione e la reinvenzione. Tra queste, l'automazione è una tecnologia tradizionale, ma in continua innovazione. L'applicazione della tecnologia di controllo a feedback basata su reti neurali, combinata con la scienza del colore di stampa, utilizzando il rilevamento delle immagini, considerando modelli, controller, estrazione e trasferimento, automonitoraggio e autoottimizzazione nel processo di stampa, realizzando così un monitoraggio a circuito chiuso della qualità di stampa, ha fatto progressi.
La chiave dell'intelligence è l'acquisizione e l'elaborazione dei dati. I dati si dividono in tre categorie: dati strutturati, dati semi-strutturati e dati non strutturati. L'individuazione di leggi dai dati, la sostituzione del tradizionale modello di trasferimento dell'esperienza manifatturiera e la definizione di un modello digitale sono il fulcro della produzione intelligente. Attualmente, molte aziende di stampa si affidano ai nuovi software informativi, ma non hanno ancora definito il percorso logico di generazione, trasferimento e utilizzo della conoscenza, quindi nell'implementazione del processo di intelligenza digitale sembra "vedere gli alberi ma non la foresta", il che non rappresenta un vero e proprio controllo delle leggi dell'intelligence.
Risultati brillanti
L'innovazione delle aziende leader è stata efficace
Negli ultimi anni, alcune delle aziende leader del settore hanno esplorato nuovi modelli e concetti di produzione intelligente, adottando nuove integrazioni tecnologiche, combinando i rispettivi processi aziendali e procedure di gestione e ottenendo risultati concreti nell'implementazione dell'intelligenza digitale.
Tra i progetti pilota dimostrativi di produzione intelligente e gli eccellenti scenari di produzione intelligente selezionati a livello nazionale, Zhongrong Printing Group Co., Ltd. è stato selezionato nell'elenco dei progetti pilota dimostrativi di produzione intelligente del Ministero dell'Industria e della Tecnologia dell'Informazione, che si interconnette principalmente tramite linee di produzione automatizzate intelligenti, costruisce un sistema logistico intelligente, tra cui il più grande magazzino tridimensionale del settore, costruisce una piattaforma di gestione delle operazioni di produzione e una piattaforma di collaborazione delle risorse di produzione in rete, ecc.
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. e Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. sono state selezionate per l'elenco delle eccellenze della produzione intelligente nel 2021, e i nomi delle eccellenze tipiche sono: tracciamento accurato della qualità, monitoraggio operativo online e diagnosi dei guasti, controllo avanzato dei processi e configurazione flessibile delle linee di produzione. Tra queste, Anhui Xinhua Printing ha applicato l'innovazione alla preimpostazione dei parametri e all'elaborazione dell'analisi dei dati del sistema di produzione, ha sviluppato una flessibilità modulare, ha sviluppato il funzionamento collaborativo della linea di produzione e del sistema informativo, ha utilizzato il 5G e altre tecnologie di rete per la trasmissione dei dati della linea di produzione e ha creato Anhui Xinhua Smart Printing Cloud.
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd., Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd., Heshan Yatushi Printing Co., Ltd. hanno condotto proficue ricerche nell'automazione delle linee di produzione e nell'intelligenza dei collegamenti chiave dei processi. Ltd., Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. e Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd. hanno implementato pratiche innovative nella disposizione intelligente degli stabilimenti, nell'intelligenza post-stampa e nel trasferimento dei materiali.
Esplorazione passo dopo passo
Concentrarsi sulla stampa di un modello di produzione intelligente
In risposta allo sviluppo del settore della stampa e ai continui cambiamenti nell'economia e nella società, la produzione intelligente richiede un continuo adeguamento delle strategie di implementazione. Concentrarsi sulla modalità di produzione intelligente, incentrata su produzione, operatività e servizi, sull'esplorazione innovativa di modalità multimodali orientate al cliente, modalità ibride e persino sul modello ecologico del meta-universo orientato al futuro.
Nella progettazione complessiva del layout, particolare attenzione dovrebbe essere prestata alla costruzione di una piattaforma di sinergia e controllo. In futuro, la chiave per l'innovazione e l'aggiornamento delle aziende di stampa risiederà nella creazione di sinergie di risorse e nel controllo centralizzato e distribuito. L'applicazione integrata di soluzioni di produzione adattive e flessibili, VR/AR, intelligenza artificiale, big data, 5G-6G e altre tecnologie rappresenta il fulcro del layout di sistema della produzione intelligente.
In particolare, la costruzione di modelli digitali basati sul gemello digitale è l'anima della digitalizzazione e il presupposto dell'intelligenza. Nell'ambito del concetto di collaborazione, simbiosi e coesistenza uomo-macchina, la costruzione di modelli digitali di layout di fabbrica, processi, attrezzature e gestione è il fulcro della produzione intelligente. La generazione e la trasmissione della conoscenza dalla produzione al servizio, l'uso integrato dell'intelligenza artificiale, dei big data e di altre tecnologie per migliorare la qualità e l'efficienza, e l'orientamento all'uomo, sono gli obiettivi della produzione intelligente.
Data di pubblicazione: 26 settembre 2022