La 6e Conférence mondiale sur l'intelligence, qui s'est récemment tenue sur le thème « Nouvelle ère de l'intelligence : autonomisation numérique, avenir prometteur », a présenté de nombreuses technologies de pointe, des résultats d'application et des normes industrielles dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'industrie 4.0. Comment l'industrie de l'impression, dont l'industrie 4.0 est l'axe principal, peut-elle tirer parti des nouvelles perspectives offertes par cette conférence ? Écoutez les experts en technologies de pointe et en applications de données nous éclairer sur ces deux aspects.
Lors de la sixième Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle qui s'est tenue récemment à Tianjin, combinant présentiel et distanciel, dix « exemples exemplaires d'innovation et d'application des technologies intelligentes » ont été présentés. La société « Ltd. » a été sélectionnée comme unique exemple dans le secteur de l'imprimerie. Spécialisée dans la création d'un écosystème pour l'impression, le conditionnement et la personnalisation de petits volumes, elle a développé une expertise pointue dans la réception, le traitement et la livraison de commandes, qu'il s'agisse de petits ou de grands volumes, grâce à un modèle de production innovant.
Depuis le début de la pandémie de COVID-19, la demande en matière d'impression et de personnalisation d'emballages a encore augmenté, exigeant du marché une flexibilité et une réactivité accrues. À l'étranger, le secteur de l'impression et de l'emballage a accéléré sa reconfiguration commerciale et de marché, en s'appuyant sur les technologies numériques et intelligentes pour se transformer et se moderniser. En Chine, l'intégration de l'intelligence numérique s'est accélérée et fait désormais consensus parmi les acteurs du secteur.
Intégration technologique
Maîtriser véritablement la loi de l'intelligence
L'impression intelligente, axe majeur de la fabrication, est l'application concrète de l'Industrie 4.0 dans le secteur industriel. Il s'agit d'une innovation de modèle systémique, d'une innovation d'intégration technologique systématique. Cette innovation de modèle consiste à repenser le modèle traditionnel de production et de vente, en partant de la logique de création de valeur, en passant par la qualité, l'amélioration des processus et l'ensemble du cycle de vie, afin de créer de la valeur pour les clients.
L'innovation par intégration technologique, quant à elle, repose sur les technologies traditionnelles et, sous l'égide du modèle de fabrication intelligente pour l'impression, elle intègre et réinvente l'automatisation, les technologies de l'information, la numérisation, l'intelligence artificielle, la mise en réseau et d'autres technologies. Parmi celles-ci, l'automatisation, bien que traditionnelle, fait l'objet d'applications innovantes et continues. L'application de la technologie de contrôle par rétroaction basée sur les réseaux neuronaux, combinée à la colorimétrie d'impression, à la détection d'images, à la prise en compte des modèles, des contrôleurs, de l'extraction et du transfert, ainsi qu'à l'autosurveillance et à l'auto-optimisation du processus d'impression, permet ainsi un contrôle en boucle fermée de la qualité d'impression.
L'acquisition et le traitement des données sont essentiels à l'intelligence artificielle. Les données se divisent en trois catégories : structurées, semi-structurées et non structurées. L'extraction de connaissances à partir de ces données, le remplacement du modèle traditionnel de transfert d'expérience en production par un modèle numérique constituent le cœur de la fabrication intelligente. Actuellement, de nombreuses entreprises d'imprimerie utilisent de nouveaux logiciels d'information, mais sans définir de processus logique de génération, de transfert et d'utilisation des connaissances. De ce fait, la mise en œuvre de l'intelligence artificielle donne l'impression de « voir les arbres sans voir la forêt », ce qui ne permet pas de maîtriser véritablement les principes de l'intelligence artificielle.
Résultats brillants
L'innovation des entreprises leaders a été efficace
Ces dernières années, certaines des entreprises leaders du secteur ont exploré de nouveaux modèles et concepts de fabrication intelligente, adopté l'intégration de nouvelles technologies, combiné leurs processus d'entreprise et procédures de gestion respectifs, et obtenu de véritables résultats dans la mise en œuvre de l'intelligence numérique.
Parmi les projets pilotes de démonstration de fabrication intelligente et les exemples de fabrication intelligente sélectionnés au niveau national, Zhongrong Printing Group Co., Ltd. a été sélectionné pour figurer sur la liste des projets pilotes de démonstration de fabrication intelligente du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information. Ce projet repose principalement sur l'interconnexion de lignes de production automatisées intelligentes, la mise en place d'un système logistique intelligent comprenant le plus grand entrepôt tridimensionnel unique du secteur, la création d'une plateforme de gestion des opérations de production et d'une plateforme de collaboration des ressources de fabrication en réseau, etc.
Les sociétés Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. et Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. ont été sélectionnées parmi les exemples d'excellence en matière de fabrication intelligente en 2021. Leurs pratiques exemplaires comprennent : la traçabilité précise de la qualité, la surveillance en ligne des opérations et le diagnostic des pannes, le contrôle avancé des processus et la configuration flexible des lignes de production. Anhui Xinhua Printing a notamment innové dans le paramétrage et l'analyse des données de son système de lignes de production, développé une modularité et une flexibilité accrues, mis en place un système collaboratif entre la ligne de production et le système d'information, utilisé la 5G et d'autres technologies réseau pour la transmission des données et créé Anhui Xinhua Smart Printing Cloud.
Les sociétés Xiamen Jihong Technology Co., Ltd, Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd et Heshan Yatushi Printing Co., Ltd ont mené des recherches fructueuses en matière d'automatisation des lignes de production et d'intelligence des étapes clés du processus. Les sociétés Beijing Shengtong Printing Co., Ltd et Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd ont quant à elles mis en œuvre des pratiques innovantes dans l'agencement intelligent des usines, le traitement post-impression et le transfert intelligent des matériaux.
exploration étape par étape
Concentrez-vous sur l'impression d'un modèle de fabrication intelligent
Face à l'évolution de l'industrie de l'imprimerie et aux mutations constantes de l'économie et de la société, la fabrication intelligente par impression exige une adaptation permanente des stratégies de mise en œuvre. Il convient de privilégier un modèle de fabrication intelligent, axé sur la production, l'exploitation et les services, et d'explorer des approches novatrices centrées sur le client, notamment des modèles multimodaux, hybrides, voire un modèle écologique méta-universel tourné vers l'avenir.
Dans la conception globale de l'agencement, une attention particulière doit être portée à la mise en place d'une plateforme de synergie et de contrôle. À l'avenir, l'innovation et la modernisation des entreprises d'impression reposeront sur la synergie des ressources et un contrôle centralisé et distribué. L'intégration de solutions de fabrication adaptatives et flexibles, de la réalité virtuelle/augmentée, de l'intelligence artificielle, du big data, des technologies 5G/6G et autres est au cœur de l'agencement du système pour une fabrication intelligente.
Plus précisément, la construction d'un modèle numérique basé sur un jumeau numérique est l'essence même de la numérisation et le fondement de l'intelligence artificielle. Dans une perspective de collaboration, de symbiose et de coexistence homme-machine, la modélisation numérique de l'agencement, des processus, des équipements et de la gestion de l'usine est au cœur de la fabrication intelligente. La génération et la transmission des connaissances, de la production aux services, l'utilisation intégrée de l'intelligence artificielle, du big data et d'autres technologies pour améliorer la qualité et l'efficacité, et une approche centrée sur l'humain, constituent l'objectif de la fabrication intelligente.
Date de publication : 26 septembre 2022