Hiljuti lõppenud 6. maailma nutikonverents keskendus teemale „Uus intelligentsuse ajastu: digitaalne võimestamine, nutikas võitja tulevik“ ning avaldas hulga tipptehnoloogiaid, rakenduste tulemusi ja tööstusstandardeid tehisintellekti ja nutika tootmise piirialadel. Kuidas saab trükitööstus, mille peamiseks suunaks on nutikas tootmine, kuuenda maailma nutikonverentsi uusi dünaamikaid uurida? Kuulake tipptehnoloogia ja andmerakenduste eksperte, kes selgitavad neid kahte aspekti.
Hiljuti Tianjinis toimunud kuuendal maailma nutikonverentsil, mis toimus nii veebis kui ka tavakeskkonnas, avaldati 10 suurepärast nutika tehnoloogia innovatsiooni ja rakenduste juhtumit. „Ltd. valiti edukalt trükitööstuse ainsa valitud juhtumina. Ettevõte keskendub väikesemahulise trükkimise, pakendamise ja isikupärastamise ökosüsteemi loomisele ning on arendanud põhivõimekust suurte ja väikeste tellimuste vastuvõtmiseks, töötlemiseks ja tarnimiseks tootmismudeli innovatsiooni raames.“
Pärast uue koroonaviiruse kopsupõletiku puhkemist on trüki- ja pakendipersonaliseerimise nõudlus veelgi suurenenud, nõudes turult vastavalt paindlikkust ja reageerimisvõimet. Välismaine trüki- ja pakenditööstus on kiirendanud äri- ja turu ümberkujundamise tempot, kasutades digitaalseid ja intelligentseid tehnoloogiaid ümberkujundamiseks, täiustamiseks ja ümberkujundamiseks. Digitaalse intelligentsuse tempo kodumaises trükitööstuses on kiirenenud ja sellest on saanud enamiku valdkonna kolleegide konsensus.
Tehnoloogia integratsioon
Tõeliselt kontrollige intelligentsuse seadust
Intelligentse tootmise trükkimine kui peamine suund on Tööstus 4.0 spetsiifiline rakendus tööstuses, mis on süstemaatiline mudeliinnovatsioon ja süstemaatiline tehnoloogia integreerimise innovatsioon. Nn mudeliinnovatsioon on traditsiooniline tootmis- ja müügimudel, mis põhineb innovatsiooni kontseptsioonil ning mida tuleb uuesti läbi vaadata tootmise väärtuse loogika etapis, kvaliteedi parandamise ja kogu elutsükli vältel, et luua klientidele väärtust.
Tehnoloogia integreerimise innovatsioon seevastu põhineb traditsioonilisel tehnoloogial, trükitehnoloogia intelligentse tootmismudeli juhtimisel, automatiseerimise, infotehnoloogia, digitaliseerimise, intelligentsuse, võrgustamise ja muude tehnoloogiate integreeritud kasutamisel integreerimiseks ja uuendamiseks. Nende hulgas on automatiseerimine traditsiooniline tehnoloogia, kuid pideva innovatsiooni rakenduses. Edusamme on teinud tagasiside juhtimistehnoloogia rakendamine närvivõrkudel koos trükivärviteadusega, kasutades pildituvastust, arvestades mudeleid, kontrollereid, ekstraheerimist ja ülekannet, enesekontrolli ja eneseoptimeerimist trükiprotsessis, realiseerides seeläbi trükikvaliteedi suletud ahela jälgimise.
Intelligentsuse võti peitub andmete hankimises ja töötlemises. Andmed jagunevad kolme kategooriasse: struktureeritud andmed, poolstruktureeritud andmed ja struktureerimata andmed. Intelligentse tootmise tuumaks on andmetest seaduspärasuste leidmine, traditsioonilise tootmiskogemuse edastamise mudeli asendamine ja digitaalse mudeli loomine. Praegu kasutavad paljud trükikojad uut infotarkvara, kuid ei ole veel loonud teadmiste genereerimise, edastamise ja kasutamise loogilist teed, mistõttu digitaalse intelligentsuse rakendamise protsess näib olevat „nägemine, aga mitte metsa“, mis ei ole tegelikult intelligentsuse seaduspärasuste kontrolli all.
Säravad tulemused
Juhtivate ettevõtete innovatsioon on olnud tõhus
Viimastel aastatel on mõned valdkonna juhtivad ettevõtted uurinud intelligentse tootmise uusi mudeleid ja kontseptsioone, võtnud kasutusele uusi tehnoloogiaintegratsioone, ühendanud oma vastavaid ettevõtte protsesse ja juhtimisprotseduure ning saavutanud digitaalse intelligentsuse rakendamisel reaalset tulemuslikkust.
Riiklikul tasandil valitud nutika tootmise pilootprojektide ja suurepäraste nutika tootmise stseenide hulgast valiti tööstus- ja infotehnoloogiaministeeriumi nutika tootmise pilootprojektide nimekirja Zhongrong Printing Group Co., Ltd., mis ühendab peamiselt üksusi intelligentsete automatiseeritud tootmisliinide kaudu, ehitab intelligentset logistikasüsteemi, sealhulgas tööstusharu suurima ühe kolmemõõtmelise lao, ehitab tootmisoperatsioonide juhtimisplatvormi ja võrgustatud tootmisressursside koostööplatvormi jne.
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. ja Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. valiti 2021. aasta intelligentse tootmise suurepäraste stseenide nimekirja ning tüüpiliste stseenide nimetused on: täpne kvaliteedijälgimine, online-toimingute jälgimine ja rikete diagnoosimine, täiustatud protsessijuhtimine ja tootmisliinide paindlik konfigureerimine. Nende hulgas rakendas Anhui Xinhua Printing innovatsiooni tootmisliini süsteemi parameetrite eelseadistamisel ja andmeanalüüsil, ehitas üles modulaarse paindlikkuse võimekuse, ehitas üles tootmisliini ja infosüsteemi koostööpõhise toimimise, kasutas tootmisliini andmeedastuseks 5G ja muid võrgutehnoloogiaid ning lõi Anhui Xinhua nutika printimise pilve.
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd, Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd, Heshan Yatushi Printing Co., Ltd. on teinud viljakaid uuringuid tootmisliinide automatiseerimise ja peamiste protsesside lülide intelligentsuse valdkonnas. Ltd., Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. ja Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd. on rakendanud uuenduslikke tavasid tehaste intelligentse paigutuse, järeltöötluse ja materjaliülekande intelligentsuse valdkonnas.
Samm-sammult uurimine
Keskenduge intelligentse tootmismudeli printimisele
Trükitööstuse arengule ning majanduse ja ühiskonna pidevatele muutustele reageerides nõuab nutikas trükkimine ja tootmine rakendusstrateegiate pidevat kohandamist. Keskendutakse intelligentsele tootmisviisile, mis keskendub tootmisele, käitamisele ja teenustele, kliendikeskse mitme režiimi ja hübriidrežiimi uuenduslikule uurimisele ning isegi tulevikku suunatud metauniversumi ökoloogilisele mudelile.
Üldise paigutuse kujundamisel tuleks erilist tähelepanu pöörata sünergia- ja juhtimisplatvormi loomisele. Tulevikus peitub trükiettevõtete innovatsiooni ja ajakohastamise võti ressursside sünergia, tsentraliseeritud ja hajutatud juhtimise läbiviimises. Adaptiivsete ja paindlike tootmislahenduste, VR/AR, tehisintellekti, suurandmete, 5G-6G ja muude tehnoloogiate integreeritud rakendamine on nutika tootmise süsteemipaigutuse keskmes.
Täpsemalt öeldes on digitaalse kaksiku baasil loodud digitaalse mudeli loomine digitaliseerimise hing ja intelligentsuse eeldus. Inimese ja masina koostöö, sümbioosi ja kooseksisteerimise kontseptsiooni kohaselt on tehase paigutuse, protsesside, seadmete ja juhtimise digitaalsete mudelite loomine intelligentse tootmise tuum. Teadmiste genereerimine ja edastamine tootmisest teenindusse, tehisintellekti, suurandmete ja muude tehnoloogiate integreeritud kasutamine kvaliteedi ja tõhususe parandamiseks ning inimkesksus on intelligentse tootmise eesmärk.
Postituse aeg: 26. september 2022