La recién concluida 6.ª Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial se centró en el tema «Nueva Era de la Inteligencia: Empoderamiento Digital, Futuro Inteligente y Ganador», y presentó numerosas tecnologías de vanguardia, resultados de aplicaciones y estándares de la industria en las áreas punteras de la inteligencia artificial y la fabricación inteligente. ¿Cómo puede la industria de la impresión, con la fabricación inteligente como eje principal, aprovechar las nuevas dinámicas surgidas de la 6.ª Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial? Escuche a los expertos en tecnología de vanguardia y aplicaciones de datos para comprender estos dos aspectos.
En la Sexta Conferencia Mundial de Tecnología Inteligente, celebrada recientemente en Tianjin mediante un formato híbrido (presencial y en línea), se presentaron diez casos de éxito en innovación y aplicación de tecnología inteligente. La empresa «Ltd.» fue seleccionada como el único caso del sector de la impresión. Esta compañía se centra en la creación de un ecosistema para la impresión, el empaquetado y la personalización de tiradas cortas, y ha desarrollado la capacidad fundamental de captar, procesar y entregar pedidos tanto de gran como de pequeño volumen gracias a un modelo de fabricación innovador.
Desde el brote de la COVID-19, la demanda de personalización de impresión y empaquetado se ha incrementado aún más, exigiendo que el mercado sea igualmente flexible y adaptable. La industria internacional de impresión y empaquetado ha acelerado el ritmo de reconfiguración de sus negocios y mercados, utilizando tecnologías digitales e inteligentes para transformarse, modernizarse y reconfigurarse. El avance de la inteligencia digital en la industria de la impresión nacional se ha acelerado y se ha convertido en una realidad para la mayoría de los profesionales del sector.
Integración de tecnología
Controlar realmente la ley de la inteligencia
La impresión inteligente, como principal enfoque, es la aplicación específica de la Industria 4.0 en el sector, una innovación de modelo sistemática que integra diversas tecnologías. Esta innovación de modelo, basada en el concepto de innovación, requiere una revisión del modelo tradicional de producción y ventas desde la lógica de valor de la fabricación, comenzando por la calidad, mejorando el proceso y abarcando todo el ciclo de vida para crear valor para los clientes.
Por otro lado, la innovación en la integración tecnológica se basa en la tecnología tradicional y, bajo la guía del modelo de fabricación inteligente para la impresión, utiliza de forma integrada la automatización, la tecnología de la información, la digitalización, la inteligencia artificial, las redes y otras tecnologías para su integración y reinvención. Entre ellas, la automatización, si bien es una tecnología tradicional, se aplica en constante innovación. Se han logrado avances en la aplicación de la tecnología de control de retroalimentación basada en redes neuronales, combinada con la ciencia del color en la impresión, el uso de detección de imágenes, la consideración de modelos, controladores, extracción y transferencia, automonitoreo y autooptimización en el proceso de impresión, logrando así un monitoreo de la calidad de impresión en bucle cerrado.
La clave de la inteligencia reside en la adquisición y el procesamiento de datos. Estos se dividen en tres categorías: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. El núcleo de la fabricación inteligente consiste en descubrir patrones a partir de los datos, reemplazar el modelo tradicional de transferencia de experiencia en la fabricación y establecer un modelo digital. Actualmente, muchas empresas de impresión utilizan software de información, pero no han establecido una ruta lógica para la generación, transferencia y uso del conocimiento. Por lo tanto, en la implementación del proceso de inteligencia digital, se observa una visión parcial, sin un control efectivo de los principios de la inteligencia.
Resultados brillantes
La innovación de las empresas líderes ha sido efectiva.
En los últimos años, algunas de las empresas líderes del sector han estado explorando nuevos modelos y conceptos de fabricación inteligente, adoptando la integración de nuevas tecnologías, combinando sus respectivos procesos empresariales y procedimientos de gestión, y logrando un rendimiento real en la implementación de la inteligencia digital.
Entre los proyectos piloto de demostración de fabricación inteligente y los ejemplos destacados de fabricación inteligente seleccionados a nivel nacional, Zhongrong Printing Group Co., Ltd. fue seleccionado para la lista de proyectos piloto de demostración de fabricación inteligente del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, que principalmente se interconecta a través de líneas de producción automatizadas inteligentes, construye un sistema logístico inteligente, que incluye el almacén tridimensional individual más grande de la industria, construye una plataforma de gestión de operaciones de producción y una plataforma de colaboración de recursos de fabricación en red, etc.
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. y Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. fueron seleccionadas para la lista de ejemplos destacados de fabricación inteligente en 2021. Entre los ejemplos representativos se encuentran: seguimiento preciso de la calidad, monitorización operativa en línea y diagnóstico de fallos, control avanzado de procesos y configuración flexible de las líneas de producción. Anhui Xinhua Printing aplicó innovaciones al preajuste de parámetros y al procesamiento de datos del sistema de la línea de producción, desarrolló una capacidad de flexibilidad modular, implementó la operación colaborativa de la línea de producción y el sistema de información, utilizó 5G y otras tecnologías de red para la transmisión de datos de la línea de producción y creó la plataforma Anhui Xinhua Smart Printing Cloud.
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd., Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd. y Heshan Yatushi Printing Co., Ltd. han llevado a cabo una fructífera investigación en automatización de líneas de producción e inteligencia de eslabones clave del proceso. Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. y Jiangsu Phoenix Xinhua Printing Group Co., Ltd. han implementado prácticas innovadoras en la distribución inteligente de fábricas, postimpresión e inteligencia en la transferencia de materiales.
exploración paso a paso
Enfoque en la impresión de un modelo de fabricación inteligente
En respuesta al desarrollo de la industria de la impresión y a los continuos cambios en la economía y la sociedad, la fabricación inteligente en impresión requiere un ajuste constante de las estrategias de implementación. Se centra en el modelo de fabricación inteligente, abarcando la producción, la operación y los servicios, la exploración innovadora de modelos multimodales orientados al cliente, modelos híbridos e incluso el modelo ecológico de metauniverso orientado al futuro.
Desde el diseño general, se debe prestar especial atención a la construcción de una plataforma de sinergia y control. En el futuro, la clave para la innovación y la modernización de las empresas de impresión reside en la sinergia de recursos y el control centralizado y distribuido. La aplicación integrada de soluciones de fabricación adaptativas y flexibles, realidad virtual/aumentada, inteligencia artificial, macrodatos, 5G/6G y otras tecnologías constituye el eje central del diseño del sistema de fabricación inteligente.
En concreto, la construcción de modelos digitales basados en gemelos digitales constituye la esencia de la digitalización y la base de la inteligencia. Bajo el concepto de colaboración, simbiosis y coexistencia entre humanos y máquinas, la construcción de modelos digitales de la distribución, los procesos, los equipos y la gestión de la planta es el núcleo de la fabricación inteligente. La generación y transmisión de conocimiento desde la fabricación hasta el servicio, el uso integrado de inteligencia artificial, macrodatos y otras tecnologías para mejorar la calidad y la eficiencia, y la orientación al usuario son los objetivos de la fabricación inteligente.
Fecha de publicación: 26 de septiembre de 2022